Et ret almindeligt fænomen er, at virksomhedens vedligeholdelsessystem bruges som et supplement til post-it’s. De digitale post-it-noter får overskrifter som støj, kontrol, svejsning osv. Der er ingen tvivl om fordelene ved at gå fra et analogt papirbaseret system til et digitalt modstykke, hvor oplysningerne altid gemmes, er let tilgængelige og tidsstemplede. Denne tilgang betyder dog, at vedligeholdelsessystemet forbliver i dets startfase og dermed ikke kan give den store fordel-
Formålet med vedligeholdelsessystemet er at planlægge, kontrollere og forbedre vedligeholdelsen. Sidstnævnte del, forbedringen afhænger af de data, vi indfører, når vi for eksempel opretter eller gemmer noget.
Generelt samler vi i alle IT-systemer mere data end nogensinde før, men vi bruger faktisk kun to procent eller endnu mindre. Således udnytter vi ikke det potentiale, der opstår, når flere og flere data skaber muligheder for flere data-drevne beslutninger.
”Vi bruger kun to procent eller endnu mindre af vores data.”
Det kræver ikke længere en avanceret teknisk eller analytisk evne at få vejledende statistikker i letforståelige grafer. Vi vil derfor fremhæve fem eksempler, både enkle og lidt mere avancerede, da data i vores systemer bidrager med store fordele og kan give forbedringer i forskellige vedligeholdelsesoperationer.
En papirfabrik i Sverige startede et projekt for at reducere fejlprocenterne og dens afhjælpende vedligeholdelse. Der blev truffet beslutning om at angive fejlårsagen som et tvunget felt, når en arbejdsordre blev lukket.
Da virksomheden havde kørt som sædvanlig i en vis periode, og der blev indsamlet nok data, kunne vedligeholdelsessansvarlige se, at en betydelig mængde af alle fejl skyldtes ukorrekt smøring. Der blev derefter truffet beslutning om at uddanne alle teknikker i tribologi. Da efteruddannelsen var afsluttet, kunne vedligeholdelsesansvarlige se, at antallet af fejl på grund af dårlig smøring var stærkt reduceret.
Effekten af beslutningen i denne sag var dobbelt. Papirfabrikken fjernede en omfattende fejlårsag, og de kunne også vise til vedligeholdelsesgruppen, at det var takket være dem og alle gemte arbejdsordrer, at der kunne træffes en korrekt beslutning. Vedligeholdelsesgruppens accept af deres vedligeholdelsessystem blev således øget, da den røde tråd mellem virkelighed, vedligeholdelsessystemet og forbedringer blev tydeliggjort.
Et kraftværk i det nordlige Sverige har indført tykkelsesmålinger i kedlens bund-askeudtag i arbejdsordre. Da dokumenterne bliver tilgængelige for alle i organisationen, kan alle medarbejdere få adgang til målingerne, så det ikke er personligt. Alt personale kan gå til objektet, se på det færdige arbejde og klikke på Arbejdsordren med overskriften ”Tykkelsesmåling” og objektivt vurdere tilstanden af udstyret.
En vandforsyning i det nordlige Sverige så, at de modtog utroligt få fejl i forhold til størrelsen af deres faciliteter. Liggetiden før en fejlrapport blev behandlet viste sig at være mere end fem dage. Via en interaktiv rapport kunne rapporteringstidspunktet for fejlrapporterne visualiseres og forkortes til en dag.
Et naturligt resultat af den forkortede behandlingstid var, at systemet blev accepteret fuldt ud som det eneste fejlrapporteringssted. Således var der ikke længere nogen grund til at stoppe en elektriker på gangen for at fremskynde sin egen sag.
Tid er penge siger et gammelt ordsprog. I nogle industrier er uforudset nedetid dyrere end i andre, og er ofte årsag til stort elforbrug og tidskrævende opvarmningsprocesser.
På grund af dette ville en stålindustri i det centrale Sverige reducere længere uforudsete stop. En downtime analyse blev udviklet baseret på de enheder med flest fejl i kombination med nedetid. Korte periodiske afbrydelser blev sorteret fra og efterlod kun de dyre længere afbrydelser.
For at filtrere isolerede begivenheder og nedadgående tendenser, blev der anvendt et linjediagram, hvor tilbagevendende fejl og stigningen i fejl blev ekstra klare. Nu kan enheder med det største indtjeningspotentiale i den nærmeste fremtid blive underlagt yderligere foranstaltninger som grundårsagsanalyse og ændrede vedligeholdelsesrutiner.
I stålindustriens tilfælde sagde linjediagrammet mere end tusind tal. Den grafiske visualisering af data præsenterer afvigelser fra den normale situation og fører til hurtigere beslutninger og initiativer, hvor foranstaltningerne udnyttes i den nærmeste fremtid. Det havde taget betydeligt længere tid at komme til samme indsigt ved at sortere de samme data i lister.
En havn i det centrale Sverige skulle genforhandle sin aftale med en større kunde for den kommende kontraktperiode. Inden mødet fremlagde havnenes vedligeholdelsesafdeling statistik over udviklingen i antallet af forebyggende og afhjælpende arbejdsopgaver i den foregående kontraktperiode. Der blev også lavet en rapport over antallet af forebyggende timer i perioden. Rapporterne viste, at der var behov for at forbedre tilgængeligheden af en, for kunden, kritisk kran.
Dialogen resulterede i en ny aftale med mere forebyggende vedligeholdelse, men også større geninvesteringsprojekter i den kommende kontraktperiode.
Statistikken kunne hentes fra Idus takket være, at havnepersonalet var omhyggelige med at rapportere vigtige oplysninger, når de lukkede deres arbejdsordrer. Ved hver enhed kunne havnen se, hvor mange arbejdstimer de havde i både afhjælpende og forebyggende vedligeholdelse. De kunne også påvise, hvilke større og dyre komponenter var blevet udskiftet og til hvilken pris.
Som vi har nævnt før, er der flere vigtige grunde til at have et velfungerende vedligeholdelsessystem. Ikke alene er det afgørende for at klare den daglige ledelse, men systemet er også afgørende for at finde og reducere dyre omkostninger. Dette var især tydeligt i stålindustriens tilfælde, hvor der var tilbagevendende nedetid.
Omkostningerne kan også fordobles, hvis produktionsforstyrrelser påvirker leveringen til kunderne. Hvis vi i stedet vender det, vil kunderne være tilfredse, hvis leverancerne altid er i tide og konkurrencedygtigheden vil helt sikkert falder i god jord ved virksomhedsledelsen.
I havnens tilfælde var systemet særligt vigtigt som en bekræftelse af sin egen nødvendighed. Denne bekræftelse kan nogle gange være vigtig for at få fra ledelsen, kunden eller andre interessenter, til at se, at vedligeholdelsesafdelingen er nødvendig og kan bidrage med forbedring, effektivitet og rentabilitet, hvis de har tid til deres job. Det er meget hurtigere at blive enige om, hvad der er vigtigt, hvis alle statistikker er klare og letforståelige.
De fem beslutninger som vi har gennemgået, er informationer, som kan udvindes fra et vedligeholdelsessystem. Faktisk kan de data rapporter kræver lagres passivt hver gang du gemmer noget, opdaterer oplysninger eller ændrer status. Rapportgrundlaget kan således allerede findes i Idus-databasen og være klar til at blive brugt til at træffe velinformerede beslutninger.
Andre rapporter og nøgletal kan have brug for, at brugerne svarer på spørgsmål, når de f.eks. lukker en arbejdsordre. Sådanne spørgsmål kan f.eks. Være årsag til fejl, handling eller arbejdstid.
En anden højt værdsat funktion er skræddersyede rapportpaneler med let fortolkeligt data fra virksomheden. Det er meget nemt at få flere typer data i forskellige typer diagrammer. Du vælger hvilke nøgletal du vil have i dit rapportpanel, og med hvilken diagramtype de skal præsenteres. Hvis du er i tvivl om, hvordan du kommer i gang med rapporter, kan din Iduskonsulent hjælpe dig i gang.
Tilmeld dig og få vores E-bog gratis!
Når du tilmelder din e-mail, behandles den i henhold til Idus’ integritetspolitik
Ved at bruge Idus.dk acceptedre du vores privatlivspolitik.
